交易价格: 面议
类型: 非专利
技术成熟度: 可以量产
交易方式: 完全转让
联系人: 宁夏技术市场
所在地:宁夏回族自治区银川市
项目简介:目前大多数的中小学校(尤其是小学)对学生能力的考核仍然采用的是传统的纸质试卷。批阅试卷和试卷分析很大程度上属于重复性劳动,为学校老师增加了不必要的负担,限制了教育教学质量的进一步提升。本项目针对中小学生试卷的特点,利用机器学习及图像处理技术,自动识别试卷上的学生作答区域(原始试卷如图1所示),与标准答案进行对比,达到自动阅卷的目的(处理试卷如图2所示)。具体技术指标如下:纸质试卷经过扫描仪扫描或手机拍照后形成原始电子文档,再经过倾斜矫正、试卷对齐等预处理步骤之后形成电子化学生试卷;2.系统对学生试卷进行手写部分和印刷部分的分离;3.系统能够以不同级别对答案进行定位,包括大题级别、小题级别、算式级别、答题提示符级别的答案定位;4.系统对定位到的答案进行识别,并与标准答案进行比较,实现自动阅卷;5.对于不存在标准答案的题目,系统将该答案推送给老师完成批阅。
项目核心创新点:本项目针对中小学生试卷的特点,利用机器学习及图像处理技术,自动识别试卷上的学生作答区域(原始试卷如图1所示),与标准答案进行对比,达到自动阅卷的目的。
项目详细用途:目前大多数的中小学校(尤其是小学)对学生能力的考核仍然采用的是传统的纸质试卷。批阅试卷和试卷分析很大程度上属于重复性劳动,为学校老师增加了不必要的负担,限制了教育教学质量的进一步提升。
预期效益说明:中小学教育的智能化和信息化,试卷及作业的自动化批改。
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