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技术需求及技术痛点概述：
线缆缺陷检测智能化
虽然铝绞线的制造工艺过程较为简单，仅仅是由铝线拉丝机将毛坯拉到合适的粗细，然后再将几股铝线绞合在已经绞合好的钢芯上，且其自动化生产程度较高，但是它的质量却不容易控制，故在生产过程中通常会把在线监测和离线检测作为重要的质量保证手段。然而，绝大部分的电缆厂却是通过人眼在线来识别，观察运动线缆有无划痕缺陷，而靠人眼来鉴别的方式容易出差错并且浪费了劳动力。或者基于机器视觉的线缆在线检测方法，现有的技术主要包括采集线缆图像信息,位置信息,通过模版匹配,模式识别,缺陷划痕检测定位得到报警信息以及将报警信息和线缆位置结合等步骤，具有执行速度快,准确度高和性能稳定等优点，但由于使用模式识别技术导致识别泛化不足，漏识漏辨常有发生，生产通用性不强。因此，需要探索研究更高效更智能的方法来解决这个问题。
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