交易价格: 面议
类型: 非专利
技术成熟度: 正在研发
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 南京大学
所在地:江苏南京市
一种三维模型部件类别自动标注方法
对三维模型部件构成的理解是形状理解和高层次几何处理的基础。近年来,研究人员逐步将发展成熟的机器学习技术引入到三维形状分析研究中,数据驱动的几何模型的联合分割方法正越来越受到关注。数据驱动的形状分割可产生一致性的具有语义标注的部件,并能够有效地支持三维模型的合成、实例建模、以及纹理合成等后续几何处理任务。
本发明可对同种类型的三维模型标注训练集进行快速训练学习,训练时间相比于以往的有监督学习时间大大减少,训练时间可从几小时,缩减为几秒钟,而且本发明不仅利用了训练集中三维模型的面片标注信息,还进一步利用了训练集中三维模型的网格边标注信息,从而进一步提高分割和标注精度。
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