基于大数据和动力学模型融合的区地表水和地下水精准治污能力提升关键技术

发展流域地表水和地下水污染全过程、全通量大数据解析方法，研究地表水和地下水污染多影响因素的内部关联特性，建立大数据覆盖的地表水动力学和污染物迁移转化模拟模型，大幅提升数据的解析能力和模拟能力和地表水污染的精细化掌控能力，在区内选择典型流域进行技术验证和应用示范，为全区的地表水和地下水环境污染精准治理提供技术和模式支撑。技术研究内容:（1）基于大数据融合掌握地表水污染。针对全区地表水地下水污染表现出多源复合污染的特性和地表水、地下水水环境信息统计来源、口径、覆盖率不同特点，发展大数据发掘和信息关联方法，研究全口径地表水环境信息数据系统化整合方法，实现地表水污染全过程、全通量的信息融合。（2）基于大数据融合的水质模拟方法及其在精准治污的应用。建立大数据覆盖的水动力和污染物迁移转化动力学模拟模型。结合地表、地下水质模拟技术，实现模型的全过程模拟与水环境质量评价，发展基于大数据信息覆盖——海量场景模拟水污染成因精准定位和定量分析方法，发展全通量、全过程评价模式，实现污染源-迁移过程-控制断面全过程精细化掌控和评估。（3）技术验证与示范。选择区内典型流域，对所发展的地表、地下水环境大数据与水污染模拟融合与精准治理技术进行检验，在此基础上，进行技术应用示范。