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类型： 非专利
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1.课题来源与背景： 在传统教育资源数字化过程中,相比文本而言,数学公式由于结构复杂性成为了互联网上数学信息交流和教育发展的瓶颈。最早在互联网上发布数学公式的方法是HTML内置的公式描述标记,但是由于内置标记的数量与功能有限,使得复杂的公式无法正常显示,同时也不能表示数学公式的语义。 目前常用的数学公式识别技术主要通过HTML+Image的形式或HTML+MathML的形式,通常,为了适应多种浏览器,就要保留多种文档,从而使得数据大量冗余。为解决这一问题,本技术对Android中手写的数学公式中的每一个字符进行自动识别并使用三叉树结构进行存储,最后使用三叉树的先序算法生成MathML语言,识别结果生成一个XML文档,通过调用火狐浏览器进行显示。 2.技术原理性能指标 本技术为一套基于android手写公式识别的研究,根据笔划集智能组合的方法对手写表达式进行智能分解,经过图像处理,边缘提取,细化等方法采集特征值,使用特征值多级分类识别方法识别字符。采用三叉树结构存取字符并采用三叉树的先序排序算法转换字符为MathML语言格式供网络显示。 本技术首先针对手写数学公式的不规范性和随意性,识别出来的字符首先采用“井”字形方法判断字符的空间位置关系;然后对有含义的相邻字符进行字符智能组合;最后利用一种针对数学公式的三叉树进行结构分析。根据笔划集智能组合的方法对手写表达式进行智能分解,经过图像处理,边缘提取,细化等方法采集特征值,使用特征值多级分类识别方法识别字符。采用三叉树结构存取字符并采用三叉树的先序排序算法转换字符为MathML语言格式供网络显示。 3.创造性、先进性 与以往基于表达式内容的方法相比,本技术更注重于基于显示的方式,对运算符优先级弱化处理,根据字符的空间位置关系进行显示。 实验表明,对于中小学的数学公式能够很好的进行识别及显示。本系统可能的进一步改进包括：第一,提高字符识别率和字符智能组合,第二,对其它如物理或化学公式的识别。第三,研究对识别的数学公式智能计算结果。 4.技术成熟度、适用范围和安全性 目前本单位此技术成熟,可用于新闻、出版、传媒、广告和教育等各设计数字出版的领域,安全性高。 5.应用情况及存在的问题： 目前基于本技术,已开发了集成该技术模块的逸读富媒体数字阅读器软件。
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