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[00336026]基于可解释 AI 技术的慢性肾病预测模型与 用药指导系统开发及其关键技术研究

交易价格: 26 万元

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:2023117057947

交易方式: 完全转让

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产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍

本项目创新的开发具有我国自主知识产权的智能化高灵敏度和特异度的慢性肾病早期筛查及临床用药指导系统,构建 一套可用于门诊CKD随访和蛋白尿分级风险评估的临床诊断工具,本研究并且采用神经网络对CKD患者的肾脏病理图像 进行分割评估构建CKD预测模型,可应用于多种环境及各级医疗中,其最主要的价值在于预测门诊CKD患者的患病进展 情况,与传统的人工分割相比,免去了传统人工分割必要的人力投入,减小工作量,提高效率;其次,神经网络高效性可 以在较短的时间内完成对大量图片的处理,能适应现在医学图像数据量越来越大的特点,并且自动化系统保持完全的独立 性和客观性,减少因人为主观干预的因素对病理诊断的影响,该系统在诊断精准性方面有着极大的优势。此外,本系统具 有基于药物基因组理论所构建的全自动慢性肾病基因大数据分析用药指导模块,能够对CKD相关药物基因位点进行解读 ,指导CKD患者临床个性化安全用药,对于推动药物基因组学的发展,临床精准用药具有重要意义。本研究可为CKD的 治疗和预防提供新的方法。

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