交易价格： 面议
类型： 非专利
技术成熟度： 正在研发
交易方式： 完全转让 许可转让 技术入股
联系人： 宁夏技术市场
所在地：宁夏回族自治区银川市
信息化时代，伴随互联网高速发展，病毒、木马等恶意代码和钓鱼网站、非法域名等恶意网站给网络安全带来了众多问题。传统的规则匹配和黑白名单的检测方式难以适应日益复杂的恶意代码变种和快速生成的恶意域名。团队基于深度学习和自然语言处理方法，分别针对网络恶意和恶意域名研究了智能化检测方法。通过对大量特征表示方法和深度学习方法的对比实验，能有效提取样本中恶意信息，并实现检测判定。结合起来自网络完全企业的实测数据，经测试，检测准确率达到96%以上。并针对生产应用部署的需要，对研究成果进行了工程化设计和优化。研究成果可以分别应用于：1.SQL注入、Webshell等恶意代码的智能化实时检测；2.恶意域名的动态检测；3.目标网站的健康状况实时及长期监控并预警。项目核心创新点：团队基于深度学习和自然语言处理方法，分别针对网络恶意和恶意域名研究了智能化检测方法。通过对大量特征表示方法和深度学习方法的对比实验，能有效提取样本中恶意信息，并实现检测判定。结合起来自网络完全企业的实测数据，经测试，检测准确率达到96%以上。并针对生产应用部署的需要，对研究成果进行了工程化设计和优化。研究成果可以分别应用于：1.SQL注入、Webshell等恶意代码的智能化实时检测；2.恶意域名的动态检测；3.目标网站的健康状况实时及长期监控并预警。项目详细用途：1.SQL注入、Webshell等恶意代码的智能化实时检测；2.恶意域名的动态检测；3.目标网站的健康状况实时及长期监控并预警。预期效益说明：在网络安全威胁日益复杂的形势下，可为企业网站用户提供网络安全服务，具有良好的市场前景与效益。
Copyright © 2018 宁夏回族自治区生产力促进中心 版权所有 宁ICP备11000235号-3 宁公网安备 64010402000776号
网站访问量： 网站在线人数：0 技术支持：科易网 
微信公众号
