[00283490]一种基于动态二叉树的SVM多分类方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201210181550.9

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京邮电大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于动态二叉树的SVM多分类方法，属于数据挖掘技术领域。本发明基于动态二叉树的SVM多分类方法利用多个二分类SVM构成二叉树结构的SVM多分类器，并在分类过程中根据各二分类SVM的分类结果动态调整二叉树结构，将分类成功率较高的二分类SVM调整至二叉树结构的根部，从而提高早期分类成功的概率，并且减少单个样本所经过的二分类SVM的数量，在保证分类准确率的同时有效提高了分类速度。本发明还公开了一种采用本发明多分类方法的网络告警预测方法、P2P流量分类方法、图像语义分类方法、网络攻击检测方法及网页分类方法。

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