研究方向 综合利用3D计算机视觉、深度学习、摄影测量与遥感等技术手段，实现基于多源异构大数据（如：点云、影像、矢量、模型、物联网数据）的城市空间智能，服务于高清地图、道路基础设施数字化及健康状况检测、5G信号仿真及优化选址、文化遗产保护、能源-环境-生态仿真与预测等领域。
个人简介
董震，博士/教授、博士研究生导师，武汉大学和卡耐基梅隆大学联合培养博士，获国家级青年人才支持计划（2021）、中国激光雷达青年科技奖（2020）、国家博士后创新人才支持计划（2018）、湖北省长江学子（2018）、测绘科技进步一等奖（2020，个人排名第二）、测绘科技进步二等奖（2022，个人排名第二）等荣誉，担任3D视觉专业委员会委员、国际数字地球学会中国国家委员会激光雷达专业委员会委员，国际学术会议Laser Scanning学术委员会委员（2017, 2019），摄影测量与遥感专业委员会委员。主要研究方向为3D计算机视觉、点云深度学习、点云数据处理及其在智能交通、智慧城市、数字孪生、碳汇计算等应用。以第一或者通讯作者发表CCF-A会议和中科院一区SCI期刊论文20余篇，ESI高被引论文3篇，担任CVPR、ICCV、ECCV、ISPRS J 等多个CCF-A会议和领域内权威SCI检索学术期刊审稿人。
